L'angoisse de la bulle IA

Alors que les marchés s’interrogent sur la profondeur réelle du cycle IA, le débat reste vif : bulle spéculative pour les uns, nouveau paradigme économique pour les autres. En ce début d’année, en tant qu’investisseur, qu’on le veuille ou non, cette question est incontournable.

Bulle ou Bull ?

Désolé pour ce jeu de mots un peu facile, mais il résume tout. Avec l’IA, les promesses sont immenses, les valorisations élevées et les usages parfois encore flous. Avec l’ouverture d’un nouveau cycle annuel — et le CES de Las Vegas comme point de convergence — c’est sans doute le bon moment pour distinguer ce qui relève encore du discours… et ce qui s’ancre déjà dans le réel.

L’IA ne se résume pas aux effets de croissance spectaculaires souvent mis en avant. Elle agit aussi, déjà, dans l’ombre, avec des impacts tout aussi fondamentaux sur le fonctionnement quotidien de l’économie mondiale.

Plutôt que de vous asséner un long argumentaire éditorialiste (qui ne vaudrait pas plus que celui du voisin), voici quelques exemples concrets d’entreprises non technologiques qui tirent déjà des profits de l’IA.

Walmart : l’IA comme canal de vente

Suite à un partenariat avec Google, le catalogue de Walmart est désormais inclus dans l’IA Gemini. L’achat devient alors conversationnel, de la recommandation à la livraison. Pour un groupe générant plus de 600 Md$ de chiffre d’affaires et servant 240 millions de clients par semaine, un gain marginal de conversion suffit à créer un impact économique immédiat.

Visa : l’IA comme anti-fraude

Visa a renforcé ses modèles temps réel pour la détection de fraude et l’optimisation des autorisations. Plus de 300 milliards de transactions par an, des pics à 65 000 transactions par seconde, et plusieurs milliards de dollars de fraude évités : invisible pour l’utilisateur, l’IA est pourtant critique pour un acteur de cette taille.

Autant de fraudes mieux détectées, c’est — à long terme — un gain d’efficacité, de crédibilité et de rentabilité pour Visa.

Siemens : l’IA qui augmente la marge

Depuis 2025, Siemens déploie des agents IA dans ses usines et activités énergétiques. Les résultats font état d’une baisse de 20 à 30 % des coûts de maintenance, d’une réduction de 15 % de la consommation énergétique sur certains sites et d’une meilleure disponibilité des équipements.

LVMH : l’IA qui optimise la vente

Depuis 2024, LVMH l’utilise pour anticiper la demande, optimiser les stocks et réduire les invendus. Certaines maisons auraient diminué leurs stocks dormants de 20 à 30 %, améliorant leurs marges sans augmenter les volumes. Vendre mieux, pas forcément plus.

… et Anantys

Comment ne pas conclure sur notre cas personnel ? Depuis le premier jour, Anantys se construit en collaboration intensive avec l’IA. Nous améliorons en continu la qualité, la vitesse et la profondeur de notre application grâce à la puissance d’outils de développement IA comme Cursor et Claude Code.

Mais l’essentiel n’est pas seulement la vitesse de déploiement : c’est l’expérience utilisateur. Dans Anantys, l’IA est native : notre agent est présent partout. En mode anonyme, il guide nos visiteurs et leur présente le produit. Dans l’application, chaque page affichée est directement interrogable via le chatbot.

Concrètement, l’agent comprend le produit (fonctionnalités, outils, contexte) et peut devenir agentic : il ne se contente pas de répondre, il aide l’utilisateur à exécuter des tâches. C’est un changement de posture : moins de clics, plus d’intention.

Notre conviction : l’interface de demain ne sera pas une suite de menus à explorer, mais une conversation qui oriente, explique et agit. Il faut l’essayer pour le sentir : c’est une rupture nette avec le passé. Et même si nous n’en sommes qu’au début, les usages se déplacent déjà vers des produits où l’IA n’est pas une « feature », mais le cœur de l’expérience.

Note : côté données, l’agent n’agit qu’à partir de ce qui est rendu disponible dans le produit et conformément aux droits/consentements applicables.